公路与人民群众的出行息息相关，通过对公路巡检，及时发现病害、适时持续养护，消除安全隐患，提升公路的质量，对人民群众的出行安全、经济建设和社会发展，有着极为密切的联系。道路健康如何实现智能监测成为行业普遍研究的方向，杭州BG大游道路健康监测系统集成的人工智能、物联网等前沿技术在公共交通行业率先落地试运行。

目前，行业内主要是通过巡检活动来发现公路病害，普遍采用的手段包括：纯人工上报、激光雷达专用监测车 两种模式。纯人工上报主要是通过巡检员工去拍照、填写报表进行汇报。激光雷达专用监测车的方式，需要在较低车速行驶（15km/h）的状态下对路面进行扫描拍摄和病害分析，因为激光雷达专用监测车造价昂贵，需要专业人员操作，低速行驶状态下影响日常交通，不适合日常的巡检活动。

采用人工智能技术对道路病害进行高效、数字化分析成为养护新趋势。BG大游道路健康监测系统采用先进的AI图像识别技术，使用便携图像摄影设备，基于数百万病害图像数据以及独有的深度神经网络学习技术，研发而成。能够高效、准确地检测路面病害，为智能化预防性养护提供数据支撑。可应用于高速公路、城市道路、城际及农村道路、桥梁道路等各种道路的巡检评估，及时发现问题、适时保养维修，减少道路大修的频度。最终延长道路使用寿命，减少整体养护成本，为道路巡检由人力模式进化到高效、智能化模式打下坚实基础。